برازش استوار مدل های رگرسیونی آمیخته
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یاسوج - دانشکده علوم پایه
- author مژگان تدین
- adviser آرش اردلان حیدرعلی مردانی فرد
- publication year 1393
abstract
در سال های اخیر کاربردهای چشمگیر توزیع های آمیخته متناهی و مدل های مربوط به آن در علوم آماری و دیگرعلوم از جمله اقتصاد، ژنتیک، کشاورزی و $cdots$ به وفور دیده شده است. در این میان روش های برآورد پارامترهای این توزیع مورد توجه بسیاری از آماردانان قرار گرفته است. پارامترهای آمیخته ای از مدل های رگرسیونی خطی با روش حداکثر درستنمایی و با استفاده از الگوریتم $em$، بر اساس فرضیه نرمال برای جملات خطا برآورد می شود. امّا این روش مشابه با روش حداقل مربعات نسبت به نقاط پرت و توزیع خطای دم سنگین حساس است. برای حل این مسئله روش های توانمند، روش هایی هستند که توانمندی خود نسبت به نقاط دور افتاده را از طریق اصلاح تابع هدف ایجاد می کنند.
similar resources
برازش مدل های رگرسیونی با اثرات آمیخته با توزیع های غیرنرمال
در بسیاری از تحقیقات کاربردی بخصوص در علوم پزشکی، کشاورزی و مطالعات اقتصادی، مدل های رگرسیونی با اثرات آمیخته برای تحلیل داده های طولی و مشاهدات وابسته به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری وتعدیل ساختارهمبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدها و یا مشاهدات وابسته درون طبقات شده که این موجب افزایش دقت وکارایی بیشتر برآورد پارامترها می شود. فرض...
15 صفحه اولبرازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی
یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، ب...
full textمدل رگرسیونی بیزی با متغیر پاسخ پواسون آمیخته متناهی دومتغیره
در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...
full textیک برآوردگر بسیار استوار برای مدل های رگرسیونی
استخراج الگوها و مدل های مطلوب از مجموعه داده های بزرگ توجه بسیاری را در رشته های مختلف بخود جلب کرده است، در این خصوص استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده و داده کاوی دو زمینه جالب توجه برای محققین در شناسایی الگوها، آمار، هوش مصنوعی و خصوصاً محاسبات در سطوح بالا ایجاد کرده است.در این پایان نامه یک روش کارا و استوار به نام تجزیه کلاس رگرسیونی آمیخته برای استخراج کلاس های رگرسیونی در مجموعه د...
15 صفحه اولمطالعه ای بر برآوردیابی استوار در مدل های رگرسیونی
رگرسیون استوار یکی از مهمترین روش های آنالیز داده هایی می باشد که آلوده هستند و نقاط پرت دارند.این روش می تواند جهت تعیین نقاط پرت استفاده شود و نتایج پایداری را در حضور داده های پرت فراهم آورد.در این پایان نامه روش رگرسیون استوارمعرفی و در نرم افزارsas/stat- version 9اجرا شده است.در ادامه روش استوار در آزمون مدل های جزئی خطی تعمیم یافته بررسی می شود به این صورت که یک خانواده از آماره های استوا...
15 صفحه اولبرازش مدل های رگرسیونی پویا با داده های پانلی توسط روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی
مدلهای رگرسیونی پویا با دادههای پانلی دارای کاربرد بسیاری در مطالعات اقتصادی و اجتماعی هستند. خصوصیت بارز این مدلها وجود متغیرهای تاخیری به عنوان متغیر تبیینی است. این ویژگی باعث اغتشاش در خواص برآوردها توسط روشهای معمول برآوردیابی خواهد شد. یک مسئله اساسی در مدلسازی مشاهدات پانلی تغییرپذیری بین واحدهای آزمایشی است که به علت پیچیدگی محاسبات در استفاده از روشهای متداول برآوردیابی، اغلب این...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یاسوج - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023